Obiettivi: Sviluppare competenze di base nell’analisi dei dati quantitativi e qualitativi applicata alla ricerca sociale ed ecclesiale; proseguire il percorso metodologico dalla raccolta dei dati alla loro analisi e interpretazione; introdurre l’uso di software dedicati (SPSS e ATLAS.ti); favorire la capacità di trasformare dati raccolti in risultati interpretabili e utili; promuovere un uso critico dei dati a supporto della riflessione pastorale e decisionale;

Risultati di Apprendimento: Comprendere il passaggio dalla raccolta all’analisi dei dati nella ricerca empirica; organizzare e preparare dataset derivanti da indagini sul campo; applicare tecniche di analisi descrittiva di base con SPSS; sviluppare una prima capacità di analisi qualitativa con ATLAS.ti (codifica e temi); interpretare i dati alla luce del contesto ecclesiale studiato; visualizzare e comunicare risultati in modo chiaro e coerente; collegare dati empirici e domande di ricerca.

Contenuti: Dalla raccolta dei dati all’analisi: continuità del processo di ricerca; organizzazione e pulizia dei dati raccolti sul campo; introduzione a SPSS: inserimento dati, frequenze, statistiche descrittive; analisi dei dati da questionari (variabili, distribuzioni, prime relazioni); introduzione ad ATLAS.ti: codifica, categorie e analisi tematica; analisi di dati qualitativi (interviste, osservazioni, testi); visualizzazione dei dati (grafici, tabelle, sintesi interpretative); interpretazione dei risultati nel contesto ecclesiale; comunicazione dei risultati della ricerca.

Metodologia: Lezioni frontali interattive; laboratori pratici su dati raccolti (simulati o reali); esercitazioni individuali; analisi guidata di materiali provenienti da ricerca ecclesiale; attività applicate con SPSS e ATLAS.ti.

Modalità di Valutazione: Esercitazione finale di analisi dati – 60%; Test pratico (uso strumenti e interpretazione) – 20%; partecipazione ed esercitazioni – 20%. Capacità di passare dalla raccolta all’analisi dei dati; correttezza nell’uso di SPSS e ATLAS.ti; qualità dell’interpretazione dei risultati; chiarezza nella rappresentazione dei dati; coerenza tra dati, contesto e domande di ricerca.