Obiettivi : Il corso propone di fornire agli studenti gli strumenti informatici essenziali per la gestione delle informazioni, l’analisi di base dei dati e la presentazione dei risultati per: comprendere i fondamenti dell’informatica e i loro impatto nella ricerca sociale; acquisire competenze nell’elaborazione di testi scientifici; imparare ad utilizzare fogli di calcolo per analisi di base e la visualizzazione; sviluppare abilità nella ricerca di informazioni e dati in rete e nei database.

Risultati di apprendimento: Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di: utilizzare strumenti informatici per l’elaborazione di testi, l’analisi e la presentazione dei dati; lavorare con fogli di calcolo per organizzare e analizzare informazioni; effettuare ricerche bibliografiche e analisi secondarie su internet e nei database; creare presentazioni efficaci per la comunicazione scientifica; comprendere il ruolo dell’informatica nelle scienze sociali e le sue implicazioni etiche.

Contenuti : Informatica di base e applicazioni per le scienze sociali: fondamenti di hardware e software; dati e informazioni (concetti di base e gestione) e il ruolo dell’informatica nelle scienze sociali; elaborazione di testi e documentazione scientifica: creazione e formazione di documenti con Microsoft word; strumenti avanzati per la gestione dei testi (tabelle, riferimenti, bibliografia) e uso di Zotero e altri software per la gestione delle fonti; analisi di base di dati con i fogli elettronici: introduzione a Excel e Google Sheets; funzioni di base per l’analisi dei dati e creazione di grafici e tabelle per la presentazione dei risultati; presentazione dei risultati della ricerca: strutturare una presentazione con PowerPoint; principi di comunicazione visiva e design di slide efficaci e creazione di report con Word e PDF; ricerca e analisi secondaria: strategie per la ricerca di informazioni affidabili su Internet; introduzione ai database accademici e alla ricerca bibliografica e utilizzo di Google Scholar e altri strumenti per la ricerca scientifica; etica e implicazioni sociali delle tecnologie digitali: privacy e protezione dei dati personali; il fenomeno delle fake news e la manipolazione dell’informazione e intelligenza artificiali e implicazioni sociali.

Metodologia : Lezioni frontali e pratiche con dimostrazioni su software; esercitazioni guidate su Word, Excel e PowerPoint; simulazioni di ricerca su internet e database accademici.

Modalità di valutazione: Test scritto (quiz e domande aperte su informatica di base e uso degli strumenti); prova pratica su Word, Excel e PowerPoint; partecipazione attiva a esercitazioni in aula.